Perkembangan teknologi berbasis listrik membawa konsekuensi terhadap meningkatnya kebutuhan akan baterai yang memiliki performa dan keandalan tinggi. Mulai dari perangkat elektronik sehari-hari hingga sistem penyimpanan energi terbarukan, baterai menjadi komponen penting yang menentukan keberlangsungan operasional suatu sistem. Namun, penggunaan baterai secara berulang dapat menyebabkan perubahan karakteristik kelistrikan yang perlu dipantau. Kondisi ini menjadikan teknologi pengujian baterai sebagai salah satu aspek penting dalam mendukung pemanfaatan energi secara optimal.
Yogyakarta – Pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam sektor pertanian terus berkembang guna mendukung proses pengendalian mutu hasil panen yang lebih cepat dan efisien. Melalui penelitian terkini, telah dikembangkan sistem berbasis deep learning yang mampu mengestimasi kadar air cabai rawit secara non-destruktif hanya dengan memanfaatkan citra digital RGB.
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan metode pengukuran kadar air yang lebih praktis dibandingkan metode konvensional yang masih mengandalkan pengujian laboratorium. Pendekatan berbasis citra digital menawarkan solusi yang lebih cepat, tidak merusak sampel, serta berpotensi diterapkan secara langsung di lapangan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam penanganan pascapanen.
Seiring makin banyaknya stasiun pengisian kendaraan listrik dan panel surya yang tersambung ke jaringan, para perencana jaringan distribusi dihadapkan pada pertanyaan yang sangat praktis: di titik mana keduanya sebaiknya dipasang agar tegangan yang sampai ke pelanggan tetap terjaga? Pertanyaan itulah yang dikaji tim peneliti Departemen Teknik Elektro dan Informatika (DTEDI) Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada sepanjang April hingga Oktober 2026. Hasilnya, tim menyarankan agar Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Umum (SPKLU) ditempatkan dekat gardu induk, sedangkan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dipasang di bagian ujung penyulang.
Yogyakarta – Drone yang mampu lepas landas tegak sekaligus terbang jelajah seperti pesawat (VTOL) berpotensi dipakai untuk mengirim logistik ke daerah terpencil, memantau bencana dan memetakan wilayah tanpa landasan pacu. Tantangannya ada pada sistem kendali, karena perilaku drone berubah drastis antara terbang melayang, fase transisi dan terbang jelajah.
Tim peneliti Sekolah Vokasi UGM, FMIPA UGM dan BRIN sedang mengembangkan pendekatan baru untuk masalah ini, yaitu penjadwalan bobot adaptif dua lapis.
*SLEMAN* – Tim akademik yang terdiri dari dosen, tenaga kependidikan (tendik), dan mahasiswa DTEDI SV UGM sukses melaksanakan kegiatan observasi dan kunjungan lapangan ke peternakan ayam broiler, Sulasto Farm, yang berlokasi di Kecamatan Moyudan, Kabupaten Sleman.
Kunjungan ini dipimpin langsung oleh Dr. Imam Fahrurrozi, S.T., M.Cs. selaku dosen pembimbing, serta didampingi oleh tenaga kependidikan Dwi Estu, S.T. Kegiatan ini juga melibatkan partisipasi aktif dari tiga mahasiswa DTEDI, yaitu Daffa Nopran, Muhammad Ilham, dan Javian. Tujuan utama dari agenda ini adalah untuk menjembatani teori akademik dengan praktik nyata di industri peternakan, sekaligus mencari potensi inovasi teknologi yang bisa diterapkan.
Penelitian mahasiswa Prodi Teknologi Rekayasa Internet angkatan 22, Yusuf Ridho Bela Setiyadi, bersama dosen Ir. Unan Yusmaniar Oktiawati, S.T., M.Sc., Ph.D., IPU, mengembangkan sistem Internet of Things (IoT) untuk memantau suhu dan kelembapan obat selama proses pengiriman. Sistem memakai mikrokontroler ESP32 dan sensor DHT22 yang ditempatkan di dalam kotak es (ice box), lalu mengirim data setiap 15 detik ke cloud dan menampilkannya pada dashboard berbasis web yang dapat dipantau oleh perusahaan dan mitra terkait.
Yogyakarta — Pengembangan bahan baku energi alternatif membutuhkan metode karakterisasi yang mampu memberikan informasi mengenai sifat material secara terukur. Salah satu pendekatan yang dapat dieksplorasi adalah pengukuran impedansi listrik menggunakan Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS). Pendekatan ini menjadi bagian dari penelitian Prima Asmara Sejati, Ph.D., Dosen Teknologi Rekayasa Instrumentasi dan Kontrol, Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada (UGM), mengenai pengembangan sistem EIS berbasis Real-Time Operating System (RTOS) untuk investigasi mikroalga sebagai bahan baku potensial biofuel.
Keselamatan menjadi salah satu tantangan dalam pengembangan drone penumpang sebagai bagian dari teknologi transportasi udara masa depan. Untuk mendukung upaya tersebut, penelitian sistem kendali toleran kesalahan atau fault-tolerant control dilakukan menggunakan quadcopter sebagai model skala kecil. Penelitian ini berfokus pada kemampuan sistem kendali merespons gangguan pada motor selama penerbangan.
Quadcopter memiliki empat motor yang bekerja bersama untuk menghasilkan gaya angkat dan mengatur arah gerak. Apabila salah satu motor mengalami kegagalan, keseimbangan gaya dan momen pada wahana akan berubah. Kondisi tersebut dapat menyebabkan quadcopter kehilangan kestabilan dan sulit dikendalikan.