Sebuah studi terbaru dari Departemen Teknik Elektro dan Informatika mengungkapkan bahwa penyebaran misinformasi kesehatan di media sosial sangat dipengaruhi oleh karakteristik masing-masing platform. Penelitian dilakukan oleh Divi Galih Prasetyo Putri, Ph.D sebagai ketua peneliti. Studi ini menemukan bahwa satu topik hoaks dapat muncul dengan gaya, panjang teks, dan konteks yang sangat berbeda antara TikTok, Facebook, dan Twitter (X).

Salah satu contoh yang dianalisis adalah hoaks populer “Pisang Dempet Sebabkan Anak Lahir dengan Kondisi Kembar Siam.” Di TikTok, informasi palsu ini muncul dalam bentuk caption pendek yang didominasi oleh emoji dan tagar, seperti “Believe it or not🙂 #fyp #horrorstory #mitos_fakta #pisang #kembar”, yang menekankan unsur emosi dan keviralan. Sementara itu, di Facebook, hoaks yang sama ditulis dalam bentuk cerita panjang yang bernuansa pribadi, memadukan mitos dan narasi keseharian. Adapun di Twitter (X), pernyataan tersebut muncul secara singkat dan informal: “kata abang lekker. kl hamil ga boleh mkan pisang yg dempet. tar anakny jd kembar siam.” read more

Tim peneliti dari Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Universitas Gadjah Mada (UGM), berhasil mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) yang mampu mendeteksi misinformasi kesehatan yang beredar di berbagai platform media sosial di Indonesia, seperti Facebook, TikTok, dan Twitter (X). Penelitian ini berupaya menjawab tantangan meningkatnya penyebaran informasi palsu di ranah digital yang dapat memengaruhi perilaku masyarakat terhadap isu-isu kesehatan.

Penelitian ini menunjukkan bahwa banyak misinformasi mengenai topik kesehatan yang tersebar di media sosial seperti mitos vaksin, pengobatan herbal tanpa dasar ilmiah, hingga teori konspirasi penyakit. Misinformasi tersebut sering kali menyebar lintas platform dengan gaya bahasa dan konteks yang berbeda. Berbeda dari studi sebelumnya yang umumnya hanya berfokus pada satu platform, penelitian ini memperluas cakupan dengan membangun dataset lintas platform yang memuat konten berbahasa Indonesia dari tiga media sosial utama tersebut. read more

YOGYAKARTA – Dosen dari Departemen Teknik Elektro dan Informatika (DTEDI) Sekolah Vokasi (SV) Universitas Gadjah Mada (UGM) menunjukkan partisipasi aktif dalam Seminar Nasional Teknologi Terapan (SNTT) 2025. Acara ini diselenggarakan oleh SV UGM di Teaching Industry Learning Center (TILC), Yogyakarta, pada 25 Oktober 2025. Mengusung tema “Gerakan Riset Terapan yang Berdampak Nyata dan Berkelanjutan (Applied Research Program with Sustainable Impact)”, seminar ini menjadi wadah strategis untuk hilirisasi dan publikasi riset terapan. read more

Yogyakarta, 25 Oktober 2025 — Departemen Teknik Elektro dan Informatika (DTEDI) Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada turut berbangga atas pencapaian dua dosennya, Dr. Ir. Atikah Surriani, S.T., M.Eng. dan Ir. Jimmy Trio Putra, S.T., M.Eng., yang telah resmi menyelesaikan Pendidikan Profesi Insinyur (PPI) di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

Pendidikan Profesi Insinyur merupakan jenjang profesional yang bertujuan memperkuat kompetensi praktis dan etika keinsinyuran, sehingga lulusan dapat memberikan kontribusi optimal dalam bidang teknologi dan inovasi teknik. read more

Yogyakarta – Departemen Teknik Elektro dan Informatika (DTEDI) Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada menyelenggarakan kegiatan Kuliah Umum Kapita Selekta dengan topik “Pemeliharaan Unit Pembangkit dalam Lingkup Overhaul Bidang Listrik” pada Selasa, 22 Oktober 2025. Kegiatan ini menghadirkan narasumber Bintan Aulia Izzaty, S.T., Technician Listrik 1A PT PLN Nusantara Power, dari Unit Maintenance Repair & Overhaul (UMRO).
Peserta kegiatan ini terdiri atas mahasiswa dari dua program studi, yaitu Teknologi Rekayasa Elektro (TRE) dan Teknologi Rekayasa Instrumentasi dan Kontrol (TRIK). read more

Departemen Teknik Elektro dan Informatika (DTEDI) Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada kembali menyelenggarakan kuliah umum Kapita Selekta pada Selasa, 22 Oktober 2025 secara daring melalui Zoom Meeting. Pada kesempatan kali ini, menghadirkan Arifin Setiawan, S.T., M.T., selaku Deputy EGM Digital Connectivity SRV Management PT Telkom Indonesia, dengan topik menarik bertajuk “SD-WAN Ecosystem as Next Generation Network”.

Kegiatan ini dimoderatori oleh Ir. Unan Yusmaniar Oktiawati, S.T., M.Sc., Ph.D., dosen DTEDI SV UGM. read more

Lima mahasiswa Universitas Gadjah Mada (UGM) kembali menorehkan prestasi membanggakan melalui karya inovatif bernama Gelora, sebuah incinerator portabel atau alat pembakar sampah rumah tangga yang ramah lingkungan. Inovasi ini hadir sebagai solusi nyata atas permasalahan klasik pengelolaan sampah domestik yang hingga kini masih menjadi tantangan besar di Indonesia.

Gelora dikembangkan oleh Tim Pekan Kreativitas Mahasiswa Karya Inovatif (PKM-KI) yang beranggotakan Amir Fren Afrizal, Fa’iq Al-Baihaqi, Mohammad Lathif Adani, Muhammad Zulfa Azizi, dan Rahma’ Alya Nabila Damayanti, dengan Ir. Ma’un Budiyanto, S.T., M.T., IPU. sebagai dosen pembimbing. read more

Yogyakarta, 2025 — Tim Gamaforce (Gadjah Mada Flying Object Research Center) dari Universitas Gadjah Mada kembali mencatat prestasi gemilang dalam ajang Kontes Robot Terbang Indonesia (KRTI) 2025 yang diselenggarakan oleh Pusat Prestasi Nasional (Puspresnas), Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi.

KRTI merupakan kompetisi tingkat nasional yang mempertemukan mahasiswa dari berbagai perguruan tinggi di Indonesia untuk berinovasi dalam bidang pesawat tanpa awak (unmanned aerial vehicle). Dalam ajang tahun ini, tim Gamaforce berhasil menunjukkan keunggulan inovasi dan rekayasa teknologi kedirgantaraan modern. read more

Yogyakarta – Tim peneliti dari Departemen Teknik Elektro dan Informatika, Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada, tengah melaksanakan penelitian berjudul “Klasifikasi Sinyal Electromyograph dengan Machine Learning untuk Terapi Gangguan Duchenne Muscular Dystrophy (DMD)”. Penelitian ini dipimpin oleh Hidayat Nur Isnianto, S.T., M.Eng., dengan dibantu mahasiswa bimbingannya Andi Baihaky, yang dilaksanakan di Laboratorium Instrumentasi dan Kendali, Departemen Teknik Elektro dan Informatika. Saat ini, penelitian masih berada pada tahap perancangan sistem, yang digambarkan melalui desain blok diagram alur kerja mulai dari akuisisi sinyal EMG, preprocessing dan filtering, ekstraksi fitur, hingga klasifikasi menggunakan algoritma Machine Learning yang menghasilkan rekomendasi terapi. read more