Yogyakarta – Dosen Program Studi Teknologi Rekayasa Elektro, Departemen Teknik Elektro dan Informatika, Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada (UGM) melaksanakan penelitian berjudul “Perancangan Sistem Instalasi Kelistrikan Rumah Sakit ‘X’ Berbasis High-Reliability Guna Menjamin Kontinuitas Suplai dan Kualitas Daya”. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya ketersediaan listrik yang andal di fasilitas pelayanan kesehatan, mengingat gangguan suplai daya, sekecil apa pun, dapat berdampak langsung pada keselamatan pasien dan kelancaran layanan medis.
SDG 3
Yogyakarta – Pengembangan teknologi kesehatan membutuhkan lebih dari sekadar perangkat yang mampu beroperasi dengan baik. Kesesuaian hasil dengan kebutuhan pengguna juga menjadi faktor penting sebelum sebuah inovasi dapat dimanfaatkan secara lebih luas. Hal inilah yang menjadi perhatian tim peneliti Universitas Gadjah Mada (UGM) dalam mengembangkan mesin Tissue Processor, perangkat yang digunakan untuk membantu proses pengolahan sampel jaringan di laboratorium.
Sebagai bagian dari proses pengembangan, tim peneliti UGM bekerja sama dengan Fakultas Kedokteran Universitas Negeri Yogyakarta (UNY) untuk melakukan pengujian mesin Tissue Processor menggunakan sampel jaringan secara langsung. Pengujian tersebut memberikan hasil yang sesuai dengan harapan dan dinilai memuaskan, sehingga menjadi salah satu capaian positif dalam proses penyempurnaan perangkat. Untuk menindaklanjuti hasil tersebut, kedua institusi menggelar Focus Group Discussion (FGD) pada Rabu (21/10/2026) di Yogyakarta. Pertemuan ini menjadi kesempatan bagi tim pengembang dan pengguna untuk mendiskusikan hasil pengujian, mengevaluasi kinerja perangkat, serta mengidentifikasi peluang pengembangan lebih lanjut.
Departemen Teknik Elektro dan Informatika (DTEDI), Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada, kembali menggelar kegiatan Jalan Sehat pada Jumat, 4 September 2026. Kegiatan ini diikuti oleh keluarga besar DTEDI sebagai bagian dari upaya membangun kebersamaan sekaligus menjaga kebugaran jasmani di lingkungan departemen.
Kegiatan Jalan Sehat dimulai pada pagi hari dengan titik awal di lingkungan Gedung Herman Yohannes, Sekip Unit III. Sebelum berjalan bersama, kegiatan diawali dengan sambutan dari Ketua Departemen Teknik Elektro dan Informatika, Ir. Yuris Mulya Saputra, S.T., M.Sc., Ph.D., IPM., SMIEEE.
Yogyakarta – Dalam rangka menyambut pelaksanaan Ujian Akhir Semester (UAS) Tahun Akademik 2025/2026, Departemen Teknik Elektro dan Informatika (DTEDI) Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada menyelenggarakan kegiatan Makan Bersama Mahasiswa DTEDI pada Kamis, 11 Juni 2026 di area depan vending machine coffee DTEDI.
Kegiatan ini diselenggarakan sebagai bentuk apresiasi sekaligus dukungan kepada mahasiswa yang sedang mempersiapkan diri menghadapi Ujian Akhir Semester. Melalui suasana kebersamaan yang hangat dan santai, mahasiswa dapat sejenak melepas penat dari aktivitas akademik sekaligus mempererat hubungan antar mahasiswa di lingkungan DTEDI.
Yogyakarta — Departemen Teknik Elektro dan Informatika (DTEDI) Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada kembali mengadakan Kuliah Umum Internasional (Public Lecture) dengan menghadirkan pembicara istimewa, Prof. Masahiro Takei, Head of Laboratory on Multiphase Flow and Visualization, Department of Mechanical Engineering, Graduate School of Engineering, Chiba University, Japan.
Kuliah umum bertajuk “Electrical Impedance Tomography for Biomedical and Industrial Fluids Applications” ini diselenggarakan secara daring melalui kanal YouTube DTEDI SV UGM, dan diikuti oleh mahasiswa serta dosen dari berbagai program studi, khususnya Teknologi Rekayasa Elektro (TRE) dan Teknologi Rekayasa Instrumentasi dan Kontrol (TRIK).
Yogyakarta, Oktober 2025 — Tim peneliti dari Departemen Teknik Elektro dan Informatika, Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada, yang terdiri Hidayat Nur Isnianto sebagai dosen pembimbing dan Andi Baihaky sebagai mahasiswa peneliti, melakukan penelitian berjudul “Analisis Aktivitas Otot Menggunakan Metode Surface EMG Berbasis Myoware 2.0 Muscle Sensor.” Penelitian yang dilaksanakan sejak April hingga Oktober 2025 ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya kebutuhan sistem monitoring aktivitas otot yang akurat, real-time, dan noninvasif, terutama pada bidang rehabilitasi medis dan ergonomi kerja. Metode pengukuran konvensional yang menggunakan perangkat laboratorium berbiaya tinggi sering kali tidak efisien, kurang portabel, serta tidak praktis digunakan di luar lingkungan klinis, sehingga diperlukan solusi berbasis sensor permukaan yang lebih mudah diimplementasikan.
Sebuah studi terbaru dari Departemen Teknik Elektro dan Informatika mengungkapkan bahwa penyebaran misinformasi kesehatan di media sosial sangat dipengaruhi oleh karakteristik masing-masing platform. Penelitian dilakukan oleh Divi Galih Prasetyo Putri, Ph.D sebagai ketua peneliti. Studi ini menemukan bahwa satu topik hoaks dapat muncul dengan gaya, panjang teks, dan konteks yang sangat berbeda antara TikTok, Facebook, dan Twitter (X).
Salah satu contoh yang dianalisis adalah hoaks populer “Pisang Dempet Sebabkan Anak Lahir dengan Kondisi Kembar Siam.” Di TikTok, informasi palsu ini muncul dalam bentuk caption pendek yang didominasi oleh emoji dan tagar, seperti “Believe it or not🙂 #fyp #horrorstory #mitos_fakta #pisang #kembar”, yang menekankan unsur emosi dan keviralan. Sementara itu, di Facebook, hoaks yang sama ditulis dalam bentuk cerita panjang yang bernuansa pribadi, memadukan mitos dan narasi keseharian. Adapun di Twitter (X), pernyataan tersebut muncul secara singkat dan informal: “kata abang lekker. kl hamil ga boleh mkan pisang yg dempet. tar anakny jd kembar siam.”
Tim peneliti dari Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Universitas Gadjah Mada (UGM), berhasil mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) yang mampu mendeteksi misinformasi kesehatan yang beredar di berbagai platform media sosial di Indonesia, seperti Facebook, TikTok, dan Twitter (X). Penelitian ini berupaya menjawab tantangan meningkatnya penyebaran informasi palsu di ranah digital yang dapat memengaruhi perilaku masyarakat terhadap isu-isu kesehatan.
Penelitian ini menunjukkan bahwa banyak misinformasi mengenai topik kesehatan yang tersebar di media sosial seperti mitos vaksin, pengobatan herbal tanpa dasar ilmiah, hingga teori konspirasi penyakit. Misinformasi tersebut sering kali menyebar lintas platform dengan gaya bahasa dan konteks yang berbeda. Berbeda dari studi sebelumnya yang umumnya hanya berfokus pada satu platform, penelitian ini memperluas cakupan dengan membangun dataset lintas platform yang memuat konten berbahasa Indonesia dari tiga media sosial utama tersebut.
YOGYAKARTA – Dosen dari Departemen Teknik Elektro dan Informatika (DTEDI) Sekolah Vokasi (SV) Universitas Gadjah Mada (UGM) menunjukkan partisipasi aktif dalam Seminar Nasional Teknologi Terapan (SNTT) 2025. Acara ini diselenggarakan oleh SV UGM di Teaching Industry Learning Center (TILC), Yogyakarta, pada 25 Oktober 2025. Mengusung tema “Gerakan Riset Terapan yang Berdampak Nyata dan Berkelanjutan (Applied Research Program with Sustainable Impact)”, seminar ini menjadi wadah strategis untuk hilirisasi dan publikasi riset terapan.
Yogyakarta – Tim peneliti dari Departemen Teknik Elektro dan Informatika, Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada, tengah melaksanakan penelitian berjudul “Klasifikasi Sinyal Electromyograph dengan Machine Learning untuk Terapi Gangguan Duchenne Muscular Dystrophy (DMD)”. Penelitian ini dipimpin oleh Hidayat Nur Isnianto, S.T., M.Eng., dengan dibantu mahasiswa bimbingannya Andi Baihaky, yang dilaksanakan di Laboratorium Instrumentasi dan Kendali, Departemen Teknik Elektro dan Informatika. Saat ini, penelitian masih berada pada tahap perancangan sistem, yang digambarkan melalui desain blok diagram alur kerja mulai dari akuisisi sinyal EMG, preprocessing dan filtering, ekstraksi fitur, hingga klasifikasi menggunakan algoritma Machine Learning yang menghasilkan rekomendasi terapi.