alzaisar.trimulyo
Malang, Juli 2025 — Mahasiswa Departemen Teknik Elektro dan Informatika (DTEDI), Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada kembali menorehkan prestasi membanggakan dalam ajang Olimpiade Vokasi Indonesia (OLIVIA) 2025, sebuah kompetisi vokasi tingkat nasional yang diselenggarakan oleh Fakultas Vokasi Universitas Brawijaya.
OLIVIA merupakan ajang tahunan bergengsi yang mempertemukan mahasiswa-mahasiswa vokasi terbaik dari seluruh Indonesia dalam kompetisi lintas bidang keahlian. Tujuan utama dari olimpiade ini adalah untuk mendorong daya saing, kreativitas, serta relevansi kompetensi mahasiswa vokasi terhadap tantangan dunia industri dan teknologi.
Yogyakarta, Juli 2025 — Departemen Teknik Elektro dan Informatika (DTEDI), Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada kembali menunjukkan komitmennya dalam peningkatan kompetensi sumber daya manusia melalui penyelenggaraan Pelatihan Perakitan Komputer yang dilaksanakan pada:
📍 Tempat: Laboratorium (Internet of Things) IoT, Gedung Herman Yohanes, Sekip Unit III, Lantai 1
🕘 Waktu: Pukul 09.00 – 14.00 WIB
Kegiatan ini diikuti oleh para laboran dan tenaga kependidikan (tendik) dari lingkungan Departemen Teknik Elektro dan Informatika Sekolah Vokasi UGM dengan tujuan memperkuat pemahaman praktis mengenai perakitan, konfigurasi, dan troubleshooting perangkat komputer.
Yogyakarta — Tim peneliti dari Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada tengah mengembangkan sistem deteksi misinformasi kesehatan berbasis kecerdasan buatan yang mampu bekerja lintas platform media sosial. Penelitian ini dipimpin oleh Divi Galih Prasetyo Putri, Ph.D dan bertujuan untuk menghadirkan solusi atas penyebaran masif informasi palsu terkait kesehatan di berbagai kanal digital seperti Twitter (X), Facebook, dan TikTok.
Misinformasi kesehatan menjadi ancaman nyata yang memengaruhi pengambilan keputusan publik, mulai dari penolakan terhadap vaksin hingga penggunaan pengobatan tidak berbasis bukti ilmiah. Berangkat dari tantangan ini, tim peneliti melakukan perluasan dataset dari satu platform menjadi lintas platform, serta melakukan anotasi data secara manual oleh para ahli untuk menjamin akurasi labelisasi misinformasi.
Oleh : Dr. Fitri Puspasari dan Tim
Tim dosen Teknologi Rekayasa Elektro SV UGM yang diketuai oleh Dr. Fitri Puspasari telah melakukan riset tentang model prediksi kelembaban berbasis algoritma Random Forest Regression (RFR). Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi pola kerja sensor guna meningkatkan efisiensi sistem, khususnya dalam aplikasi monitoring lingkungan dan Internet of Things (IoT).
Model yang dikembangkan menggunakan data lingkungan seperti suhu, kadar gas karbon monoksida, dan waktu, dengan target prediksi kelembaban udara. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mampu memberikan prediksi yang sangat mendekati kondisi aktual di lapangan.
Perencanaan produksi yang efisien sangat bergantung pada kemampuan dalam memprediksi beban kerja mesin. Prediksi ini memainkan peran penting dalam membantu industri mengantisipasi fluktuasi penggunaan mesin, memungkinkan pelaksanaan perawatan preventif yang lebih terjadwal, serta meminimalisir risiko kerusakan mendadak yang dapat menghambat proses produksi. Upaya ini tidak hanya berkontribusi terhadap efisiensi operasional, tetapi juga terhadap peningkatan umur teknis mesin yang digunakan.
Sejalan dengan peta jalan riset flagship Universitas Gadjah Mada dalam tema Transisi Energi, serta mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), khususnya poin ke-12 tentang Konsumsi dan Produksi yang Bertanggung Jawab (Responsible Consumption and Production), transformasi digital berbasis teknologi Internet of Things (IoT) menjadi semakin relevan. Teknologi ini dinilai mampu memberikan solusi prediktif yang cepat, akurat, dan efisien dalam mendukung keberlanjutan industri manufaktur.
Dalam upaya mendukung tercapainya Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDG) 7 (Energi Bersih dan Terjangkau) serta SDG 11 (Kota dan Permukiman yang Berkelanjutan), Dosen Prodi TRE DTEDI SV-UGM melakukan penelitian bertajuk “Analisis Instalasi Listrik Bangunan Field Research Center SV-UGM dengan Pendekatan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Guna Pemenuhan SLF.”
Penelitian ini berfokus pada evaluasi risiko dan potensi kegagalan pada instalasi listrik di Field Research Center (FRC) SV-UGM dengan menggunakan metode FMEA. Metode ini membantu mengidentifikasi potensi titik kegagalan instalasi listrik sejak dini untuk mencegah kebakaran dan kecelakaan listrik, serta memastikan pemenuhan Sertifikat Laik Fungsi (SLF) gedung sesuai ketentuan keselamatan dan standar energi.
Kulon Progo, 13 Juli 2025 — Departemen Teknik Elektro dan Informatika, Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada, melaksanakan kegiatan survey awal pengabdian masyarakat dengan tajuk “Pelatihan dan Pendampingan Praktik Instalasi Sistem PLTS untuk Masyarakat Pesisir Mlarangan Asri, Pleret, Panjatan, Kulon Progo, Daerah Istimewa Yogyakarta”.
Kegiatan ini dipimpin oleh Hidayat Nur Isnianto, S.T., M.Eng., selaku dosen dan ketua tim pengabdian, dengan dukungan beberapa dosen dan mahasiswa sebagai bagian dari pelaksanaan program pengabdian berbasis teknologi tepat guna.
Departemen Teknik Elektro dan Informatika Sekolah Vokasi UGM menerima kunjungan studi banding dari Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) pada Rabu, 9 Juli 2025. Kegiatan yang berlangsung di Ruang Sidang Gedung Herman Yohannes ini dihadiri oleh perwakilan PENS dari Departemen Teknik Informatika dan Komputer. Rombongan disambut oleh Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak dan pengelola program studi di lingkungan Departemen Teknik Elektro dan Informatika SV UGM.
Agenda kunjungan meliputi diskusi dan studi banding terkait pengelolaan program studi, pengembangan kurikulum, serta pemanfaatan laboratorium untuk mendukung pembelajaran dan penelitian. Selain itu, rombongan PENS juga berkesempatan melakukan tour ke laboratorium Internet of Things (IoT), Multimedia, dan Game Technology untuk melihat langsung fasilitas praktikum dan inovasi yang dikembangkan di Departemen Teknik Elektro dan Informatika SV UGM.