Oleh : Dr. Fitri Puspasari dan Tim
Tim dosen Teknologi Rekayasa Elektro SV UGM yang diketuai oleh Dr. Fitri Puspasari telah melakukan riset tentang model prediksi kelembaban berbasis algoritma Random Forest Regression (RFR). Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi pola kerja sensor guna meningkatkan efisiensi sistem, khususnya dalam aplikasi monitoring lingkungan dan Internet of Things (IoT).
Model yang dikembangkan menggunakan data lingkungan seperti suhu, kadar gas karbon monoksida, dan waktu, dengan target prediksi kelembaban udara. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mampu memberikan prediksi yang sangat mendekati kondisi aktual di lapangan.